随着人工智能技术    ，生活中的“刷脸”应用也越来越常见。手机支付、高铁站安检、入住宾馆或是上班打卡，“刷脸”已经 ，甚至在商场购物时，衣帽间前刷一刷脸，AI（人工智能）导购就能根据用户画像向你精准推荐个性化的服饰搭配。一些地方还在执法监督、政务服务、医疗等领域广泛应用人脸识别系统，“刷脸”挂号、“刷脸”办理个税等都已成为现实。

（   ）尤其是在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至用户在不同情境状态下的情绪等大量信息都被采集并储存。这些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用户个人隐私就有可能处于“裸奔”状态。在人脸识别技术蓬勃发展、行业应用    的当下，必须   、多管齐下，充分重视并保障用户的个人信息安全。

但在现实的信息收集环节中，还是有一些互联网企业没有达到法律法规与国家标准的要求，尤其是在人脸识别环节，更是缺少清晰的标准与界定。这就需要有关部门加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的处罚措施，同时加快制定相关的行业标准。

批评者通过突破狭隘与打破局限而形成共识，在客观对象和主观解读的基础上，进行一致性体认与规律性认知，从而真正发现文学发展的特性与规律，是文学批评期待达成的目标之一。但面对同一个作家、同一部作品，不同的批评者有自己的独特发现，亦是文学批评的必然。（   ）。当批评的对象过于复杂，难以概括，必然会在众多批评者之间，形成“差异化”理解与“多样化”解读，此时，当然不能因强调“共识”，而减弱对批评对象的全面而丰富的 。此外，诸多有自己独特见识与新颖见解的批评者，也会从各自的视角，进行“只眼独具”的解读和“ ” 的阐述，时常呈现出一些与众不同的 ，给人以独到的启示。它们极有可能在众声喧哗中，不同流俗，曲高和寡，甚至一时之间难于被接受和理解。但经过时间的淘洗，随着认知的拓展，这种“偏见”终会获得有识之士的普遍认可。而此种“偏见”当然越多越好。它能够打破人云亦云、众口同辞的固有格局，引发文学界真正的思考与辩证的认知，把真正的好的作家作品 出来，把文学批评引向全面而深入，从而引导甚至促进整个文学的繁荣发展。从此意义而言，“偏见”也有其可深思细究之价值。